A Nonlinear Copula-Graph Agent-Based Framework for Cross-Generational Risk Modeling in Pension Systems

Radostin Vazov

Цб CD 355

Детайли

Източник

Икономиката на България и Европейския съюз: 20 години от подписването на договора за присъединяване на Република България към Европейския съюз и членство в еврозоната от 01.01.2026 г. : В 2 части : Сборник с доклади от XX международна научна конферен

Издателство

Академично издателство – УНСС

Година на издаване

2026

Страници

146-163

Класификационен индекс

УДК	Значение
339.923:061.1	ЕС Европейски съюз (икономически аспект)
368.43	Социално осигуряване при старост, инвалидност. Пенсии

Том

Част I

Ключови думи

pension funds, risk management

Допълнителна информация

Системен №: 124743
Тематични рубрики: Европейски съюз, Социална политика. Социално осигуряване. Застраховане
Предметни рубрики: България - Европейски съюз - членство

Действия

APA Chicago / Turabian (16th edition) Harvard MLA (7th edition) Vancouver

Vazov, R. A Nonlinear Copula-Graph Agent-Based Framework for Cross-Generational Risk Modeling in Pension Systems. Академично издателство – УНСС, 2026 146-163,.

Vazov, R. (2026) A Nonlinear Copula-Graph Agent-Based Framework for Cross-Generational Risk Modeling in Pension Systems, Академично издателство – УНСС 146-163,.

Vazov, R. (2026). A Nonlinear Copula-Graph Agent-Based Framework for Cross-Generational Risk Modeling in Pension Systems. Икономиката на България и Европейския съюз: 20 години от подписването на договора за присъединяване на Република България към Европейския съюз и членство в еврозоната от 01.01.2026 г. : В 2 части : Сборник с доклади от XX международна научна конферен, Академично издателство – УНСС Част I 146-163.

Vazov R. A Nonlinear Copula-Graph Agent-Based Framework for Cross-Generational Risk Modeling in Pension Systems. Икономиката на България и Европейския съюз: 20 години от подписването на договора за присъединяване на Република България към Европейския съюз и членство в еврозоната от 01.01.2026 г. : В 2 части : Сборник с доклади от XX международна научна конферен. 2026; Част I: 146-163.