Using Dynamic Convergence Clubs, Weak Convergence, and Machine Learning to Address Economic Convergence in the EU

Stoycho Rusinov

Цб П II 1370

Детайли

Източник

Икономически изследвания (Economic Studies journal)

Година на издаване

2025

Пор.№

Страници

40-65

Класификационен индекс

УДК	Значение
339.923:061.1	ЕС Европейски съюз (икономически аспект)

Ключови думи

weak convergence, European Union (EU)

Допълнителна информация

Системен №: 122011
Тематични рубрики: Търговия. МИО. Световно стопанство, Европейски съюз
Предметни рубрики: Списания, български

Действия

Виж още

Accounting, Digitalisation,Sustainability - Science and Practice : Vol. I - II

Чети онлайн

The Membership of Bulgarian the European Union: Seventeen Years Later : Vol. 1 -

Чети онлайн

APA Chicago / Turabian (16th edition) Harvard MLA (7th edition) Vancouver

Rusinov, S. Using Dynamic Convergence Clubs, Weak Convergence, and Machine Learning to Address Economic Convergence in the EU. 2025 40-65,.

Rusinov, S. (2025) Using Dynamic Convergence Clubs, Weak Convergence, and Machine Learning to Address Economic Convergence in the EU, 40-65,.

Rusinov, S. (2025). Using Dynamic Convergence Clubs, Weak Convergence, and Machine Learning to Address Economic Convergence in the EU. Икономически изследвания (Economic Studies journal), (8), 40-65.

Rusinov S. Using Dynamic Convergence Clubs, Weak Convergence, and Machine Learning to Address Economic Convergence in the EU. Икономически изследвания (Economic Studies journal). 2025; (8): 40-65.