AI and machine learning tools in plantation mapping: potentials of high-resolution satellite data

Nithya Segar; et al.

Цб П I 1069

Детайли

Източник

Agricultural science and technology

Година на издаване

2024

Пор.№

Страници

3-16

Класификационен индекс

УДК	Значение
63	Селско стопанство. Горско стопанство. Лов. Рибно стопанство. /П, Ч, Д, С, Кр/
004.8	Изкуствен интелект

Том

Ключови думи

artificial intelligence (AI), machine learning (ML), high resolution satellite

Допълнителна информация

ISSN: 1313-8820
Системен №: 118734
Тематични рубрики: Икономика на селското стопанство. Земя. Поземлена собственост. Недвижимо имущество, Информационни технологии. Иновации
Предметни рубрики: Списания, български

Действия

APA Chicago / Turabian (16th edition) Harvard MLA (7th edition) Vancouver

Segar, N., et al. AI and machine learning tools in plantation mapping: potentials of high-resolution satellite data. 2024 3-16,.

Segar, N., et al. (2024) AI and machine learning tools in plantation mapping: potentials of high-resolution satellite data, 3-16,.

Segar, N., & et al. (2024). AI and machine learning tools in plantation mapping: potentials of high-resolution satellite data. Agricultural science and technology, 16 (2), 3-16.

Segar N, et A. AI and machine learning tools in plantation mapping: potentials of high-resolution satellite data. Agricultural science and technology. 2024; 16(2): 3-16.