AI and machine learning tools in plantation mapping: potentials of high-resolution satellite data

Nithya Segar; et al.

Цб П I 1069

Детайли

Източник

Agricultural science and technology

Година на издаване

2024

Пор.№

Страници

3-16

Класификационен индекс

УДК	Тематика
63	Селско стопанство. Горско стопанство. Лов. Рибно стопанство. /П, Ч, Д, С, Кр/
004.8	Изкуствен интелект

Том

Ключови думи

artificial intelligence (AI), machine learning (ML), high resolution satellite

Допълнителна информация

ISSN: 1313-8820
Отрасъл: Общ отдел
Системен №: 118734
Тематични рубрики: Икономика на селското стопанство. Земя. Поземлена собственост. Недвижимо имущество, Информационни технологии. Иновации

Действия

APA Chicago / Turabian (16th edition) Harvard MLA (7th edition)

Segar, N., al., e. AI and machine learning tools in plantation mapping: potentials of high-resolution satellite data, , 2024, 3-16.

Segar, N., al., e. . AI and machine learning tools in plantation mapping: potentials of high-resolution satellite data. : , 2024, 3-16.

Segar, N., al., e. (2024) AI and machine learning tools in plantation mapping: potentials of high-resolution satellite data, : , 3-16

Segar, N., & al., e. (2024). AI and machine learning tools in plantation mapping: potentials of high-resolution satellite data. Agricultural science and technology, 16 (2), 3-16.